Was gibt es zu tun?

• Projektmanagement und Umsetzung: Du bist Teil der Projektteams bei unseren internationalen und nationalen Kunden und steuerst Digitalisierungs- und Tech-Projekte mit klarem Fokus auf Ergebnis und Umsetzung
• KI-& Automatisierungsprojekte: Du unterstützt Kunden bei der Konzeption, Integration und Umsetzung von KI- und Automatisierungslösungen und identifizierst sinnvolle Anwendungsfälle entlang bestehender Prozesse
• Analyse und Lösungsentwicklung: Du analysierst Kundenanforderungen strukturiert und entwickelst eigenständig Lösungsansätze und belastbare Handlungsempfehlungen. Dazu gehören Analysen digitaler Use Cases, beispielsweise in den Bereichen Markt, IT-Architektur, Prozesse oder Risiken.
• Workshops und Stakeholder Management: Du konzipierst und moderierst Workshops - insbesondere zu digitalen Themen und AI Adoption - und arbeitest eng mit Kunden, Entwicklerteams sowie weiteren Stakeholdern zusammen
• Digitale Lösungen & Tool-Auswahl: Du unterstützt die Entwicklung digitaler Lösungen und Tools – von der Anforderungsanalyse bis zur Implementierung neuer Features - und bewertest Softwarelösungen hinsichtlich Funktionalität, Integrationsfähigkeit und ROI
• Business Development und Projektbegleitung: Du unterstützt die Erstellung von Projektunterlagen, Pitches und Angeboten und begleitest Kundenprojekte von der Angebotserstellung bis zum erfolgreichen Abschluss

Was bringst du mit?

• Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), mit wirtschaftlichem oder digitalem Schwerpunkt
• Erfahrung in Consultig- oder Projektumfeldern, in Digitalisierung, IT-nahen Themen, AI-Workshops
• Sehr gutes Verständnis für strukturierte Analysen sowie sicheres Arbeiten mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Großes Interesse, dich mit neuen KI- und Automatisierungsthemen auseinanderzusetzen und eigenständig die Nutzung neuer Tools zu lernen
• Freude daran, Inhalte klar zu kommunizieren – schriftlich in Präsentationen wie auch mündlich in Workshops und Kundenterminen
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch
• Und was deine Chancen bei uns weiter erhöht: Neben deiner analytischen und strukturierten Denk- und Arbeitsweise macht dir auch die Zusammenarbeit im Team große Freude

Was bieten wir dir?

• Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
• Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mentoren-Programm
• Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
• Mitarbeiterevents und Firmenretreats
• Mobilitätsangebote
• Tolles zentrales Office in München
• Getränke, Obst & Joghurts im Office
• Firmenlaptop & Firmenhandy
• Sportangebote

Was gibt es zu tun?

• Als Teil unseres AI‑Development‑Teams arbeitest du an anspruchsvollen Consulting‑Projekten für nationale und internationale Kunden

• Du übernimmst die End‑to‑End‑Verantwortung für das Solution Design von KI‑gestützten Produkten – von Discovery und PoC bis zum produktiven Rollout

• Geschäftliche Anforderungen übersetzt du in klare technische Konzepte, inklusive Architektur, Schnittstellen, Datenflüssen sowie Qualitäts‑ und Akzeptanzkriterien

• Bei der Gestaltung und Validierung von Systemen achtest du auf Skalierbarkeit, Sicherheit, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten

• Du baust und iterierst Prototypen, etwa mit Prompting, RAG‑Ansätzen, Agents oder Function Calling, um Machbarkeit und Business‑Mehrwert frühzeitig zu validieren

• Standards und Patterns für AI‑ und LLM‑Lösungen definierst du aktiv mit – von Modell‑Auswahl über Prompt‑ und Kontext‑Design bis hin zu Evaluationsstrategien und Quality Gates

• Du etablierst LLMOps‑ und MLOps‑Praktiken, inklusive Versionierung, CI/CD, automatisierten Tests, Monitoring, Feedback‑Loops und kontinuierlicher Verbesserung

• AI‑Funktionen integrierst du in bestehende Plattformen, z. B. über APIs sowie event‑getriebene oder service‑orientierte Architekturen

• Responsible AI denkst du von Anfang an mit und berücksichtigst Datenschutz (DSGVO), Security, Bias‑ und Safety‑Aspekte sowie Auditierbarkeit

• Als technischer Sparringspartner unterstützt und mentorst du Engineers, stimmst dich mit Stakeholdern ab und vermittelst komplexe Inhalte auch für nicht‑technische Zielgruppen verständlich

Was bringst du mit?

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eine vergleichbare praktische Berufserfahrung

• Ein starker Software‑Engineering‑Background im Backend‑ und/oder Full‑Stack‑Umfeld, kombiniert mit Product‑Mindset und Beratungserfahrung

• Hands‑on‑Erfahrung in der Umsetzung von (Generative)‑AI‑Lösungen bis in den Produktivbetrieb – nicht nur auf Demo‑ oder Prototyp‑Ebene

• Fundierte Kenntnisse gängiger LLM‑Applikationsmuster, etwa RAG, Graph‑Ansätze, Embeddings, Vector Search, Tool‑ bzw. Function Calling, Agents und Guardrails

• Erfahrung mit mindestens einem LLM‑Framework oder ‑Stack, z. B. Semantic Kernel, LangChain oder LlamaIndex, sowie strukturierter Prompt‑Entwicklung

• Fähigkeit zur systematischen Bewertung von AI‑Systemen, inklusive Offline‑ und Online‑Evaluation, Benchmark‑Design, qualitativer Reviews sowie Regressionstests für Prompts und Retrieval

• Erfahrung mit verteilten Systemen und modernen Integrationsmustern wie APIs, Microservices, service‑orientierten und event‑getriebenen Architekturen

• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und einem Framework, z. B. Python, TypeScript/Node.js, C# oder Java, sowie starke Fähigkeiten im API‑Design

• Solides Cloud‑Know‑how auf Azure, AWS oder GCP – Erfahrung mit Azure‑AI‑Services (z. B. Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence) ist von Vorteil

• Ein ausgeprägtes DevOps‑Mindset, inklusive Git, CI/CD, Container‑Technologien, Infrastructure as Code (z. B. Terraform oder Bicep), Observability und Kostenbewusstsein

• Grundlagen im Bereich IT‑Security, etwa OAuth2/OIDC, Authentifizierung und Autorisierung, Secrets‑Management, Verschlüsselung und Secure‑Coding‑Practices

• Technische Führungserfahrung oder Mentoring‑Praxis ist ein Plus, ergänzt durch starke Kommunikationsfähigkeit, proaktive Arbeitsweise, Problemlösungskompetenz und hohe Detailgenauigkeit

• Sehr gute Englischkenntnisse für die enge Zusammenarbeit im internationalen Team; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber kein Muss

Was bieten wir dir?

• Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
• Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mentoren-Programm
• Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
• Mitarbeiterevents und Firmenretreats
• Mobilitätsangebote
• Tolles zentrales Office in München
• Getränke, Obst & Joghurts im Office
• Firmenlaptop & Firmenhandy
• Sportangebote