Was gibt es zu tun?

• Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data‑Management‑Lösungen
• Dabei gestaltest du Data‑Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen von der ersten Idee bis zum Live-Betrieb
• Du entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT‑Pipelines und sorgst für sauberes Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling
• Du modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics‑ und BI‑Anwendungen um
• In deiner Rolle setzt du Data Quality und Governance pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse
• Du stellst Daten für Analytics und BI bereit und unterstützt bei der Umsetzung von Dashboards und Reports
• Im engen Austausch mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte, die von dir oder deinen technischen Kollegen umgesetzt werden
• Du fungierst als verlässlicher Kontakt zum Kunden und weckst Begeisterung bei Themen rund um Business Intelligence

Was bringst du mit?

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts‑) Ingenieurwesen, BWL mit Fokus auf Datenmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation 
• Mindestens drei Jahre Praxiserfahrung im Daten- und Projektumfeld
• Du bringst Implementierungserfahrung in mindestens einem BI Tool (idealerweise Power BI, Qlik Sense oder SAC) mit und kannst moderne BI Lösungen vertreten
• Datenmodellierung und der Aufbau von modernen ETL-Strecken war bisher Teil deiner Projekterfahrung und ist dir insbesondere im Bezug von Daten aus SAP ERP / SAP S/4HANA nicht fremd 
• Sehr gute SQL‑Kenntnisse oder Erfahrungen mit Alteryx / Knime o.ä runden dein ETL-Verständnis ab
• Du verfügst über Erfahrung in sauberer Datenmodellierung und Performance-Grundlagen sowie über gute, projekterprobte Python-Skills zur Datenverarbeitung und Automatisierung
• Ein solides Verständnis von Data‑Warehouse‑Konzepten und modernen Lakehouse‑Architekturen sowie erste Erfahrung mit Analytics‑ und BI‑Setups
• Freude an Beratung, strukturierter Arbeitsweise und Teamarbeit, kombiniert mit sehr guten Deutsch‑ und guten Englischkenntnissen

Was bieten wir dir?

• Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
• Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mentoren-Programm
• Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
• Mitarbeiterevents und Firmenretreats
• Mobilitätsangebote
• Tolles zentrales Office in München
• Getränke, Obst & Joghurts im Office
• Firmenlaptop & Firmenhandy
• Sportangebote

Was gibt es zu tun?

• Projektmanagement und Umsetzung: Du bist Teil der Projektteams bei unseren internationalen und nationalen Kunden und steuerst Digitalisierungs- und Tech-Projekte mit klarem Fokus auf Ergebnis und Umsetzung
• KI-& Automatisierungsprojekte: Du unterstützt Kunden bei der Konzeption, Integration und Umsetzung von KI- und Automatisierungslösungen und identifizierst sinnvolle Anwendungsfälle entlang bestehender Prozesse
• Analyse und Lösungsentwicklung: Du analysierst Kundenanforderungen strukturiert und entwickelst eigenständig Lösungsansätze und belastbare Handlungsempfehlungen. Dazu gehören Analysen digitaler Use Cases, beispielsweise in den Bereichen Markt, IT-Architektur, Prozesse oder Risiken.
• Workshops und Stakeholder Management: Du konzipierst und moderierst Workshops - insbesondere zu digitalen Themen und AI Adoption - und arbeitest eng mit Kunden, Entwicklerteams sowie weiteren Stakeholdern zusammen
• Digitale Lösungen & Tool-Auswahl: Du unterstützt die Entwicklung digitaler Lösungen und Tools – von der Anforderungsanalyse bis zur Implementierung neuer Features - und bewertest Softwarelösungen hinsichtlich Funktionalität, Integrationsfähigkeit und ROI
• Business Development und Projektbegleitung: Du unterstützt die Erstellung von Projektunterlagen, Pitches und Angeboten und begleitest Kundenprojekte von der Angebotserstellung bis zum erfolgreichen Abschluss

Was bringst du mit?

• Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), mit wirtschaftlichem oder digitalem Schwerpunkt
• Erfahrung in Consultig- oder Projektumfeldern, in Digitalisierung, IT-nahen Themen, AI-Workshops
• Sehr gutes Verständnis für strukturierte Analysen sowie sicheres Arbeiten mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Belastbare Erfahrung im Umgang mit KI-Tools und Automatisierung von Prozessen
• Zusätzlich hast du großes Interesse, dich mit neuen KI- und Automatisierungsthemen auseinanderzusetzen und eigenständig die Nutzung neuer Tools zu lernen und voranzutreiben
• Freude daran, Inhalte klar zu kommunizieren – schriftlich in Präsentationen wie auch mündlich in Workshops und Kundenterminen
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch
• Und was deine Chancen bei uns weiter erhöht: Neben deiner analytischen und strukturierten Denk- und Arbeitsweise macht dir auch die Zusammenarbeit im Team große Freude

Was bieten wir dir?

• Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
• Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mentoren-Programm
• Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
• Mitarbeiterevents und Firmenretreats
• Mobilitätsangebote
• Tolles zentrales Office in München
• Getränke, Obst & Joghurts im Office
• Firmenlaptop & Firmenhandy
• Sportangebote

Was gibt es zu tun?

• Du wirst Teil unseres motivierten Berater-Teams und unterstützt uns nach einem Onboarding direkt bei Kundenprojekten
• Dabei wirkst du beim Design, der Entwicklung und Optimierung von Data Warehouses sowie ETL-Prozessen mit
• Außerdem wird die Migration von Datenmodellen Teil deiner Aufgaben sein
• Mit der Unterstützung unseres Teams erlernst du ein BI Tool hands-on und entwickelst kundenspezifische Reporting- und Planungs-Applikationen. Dazu gehört nicht nur das Design und die Implementierung von Back-End Datenmodellen, sondern auch Front-End Dashboards und Reports
• In deiner Rolle lernst du Methoden eines agilen Projektmanagements in der Praxis kennen und bereitest Kundentermine mit vor.

Was bringst du mit?

• Du bist aktuell für ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein ähnliches Fachgebiet eingeschrieben 
• Deine analytische Fähigkeiten zeichnen dich aus und möchtest deine technische Kompetenz mit betriebswirtschaftlichem Know-how zusammenbringen
• Erste Erfahrungen mit SQL-Datenbankabfragen sowie mindestens einer Programmiersprache wie z.B. Python oder Java komplementieren dein Profil
• Du strebst nach praktischer Erfahrung im Design oder der Implementierung von Data Warehouses bzw. ETL Prozessen und BI-Lösungen wie Qlik Sense, SAC, BOARD und Jedox 
• Ein guter Umgang mit PowerPoint und Excel runden dein Profil ab
• Deine schnelle Auffassungsgabe, dein verantwortungsbewusstes Arbeiten und dein Teamspirit zeichnen dich aus
• Du kannst dir vorstellen uns beim Kunden vor Ort zu unterstützen und beherrschst die deutsche und englische Sprache sicher in Wort und Schrift

Was bieten wir dir?

• Einblicke in das Data Engineering einer führenden Managementberatung.
• Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen.
• Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineering-, Management- und Beratungsteams.
• Ein modernes Arbeitsumfeld, in dem Kreativität, Technologie und unternehmerisches Denken zusammenkommen.
• Die Chance, eigene Ideen einzubringen und sichtbar umzusetzen.
• Regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen
• Tolles Büro im Zentrum von München
• Homeoffice-Option
• Schulungen
• Wöchentlicher Firmen-Jour-Fixe mit Frühstück
• Alle zwei Wochen Studierenden-Jour-Fixe mit Einblicken in aktuelle Projekte – für gemeinsames Lernen und frischen Austausch
• Getränke, Obst und Joghurt im Büro

Was gibt es zu tun?

• Du führst ein interdisziplinäres AI-Engineering-Team fachlich und technisch und entwickelst dessen Kompetenzen kontinuierlich weiter
• Außerdem übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für komplexe AI-Lösungen, von Discovery, Solution Design und Architektur bis zum produktiven Betrieb und der kontinuierlichen Weiterentwicklung
• Teil deiner Aufgabe ist es, geschäftliche Anforderungen in skalierbare, sichere und robuste AI-Systemarchitekturen zu übersetzen und gemeinsam mit Kunden und internen Stakeholdern technische Roadmaps zu definieren
• Teil deiner Verantwortung sind Architekturentscheidungen rund um LLM-basierte Systeme, agentische Workflows, RAG-Architekturen, Tool Integration, Orchestrierung und Evaluierungsframeworks
• Du etablierst Best Practices, Standards und wiederverwendbare Patterns für AI- und LLM-Lösungen, von Prompt Engineering über Context Engineering bis hin zu Governance und Quality Assurance
• In deiner Rolle treibst du den Aufbau und die Weiterentwicklung von LLMOps- und MLOps-Strukturen voran, inklusive CI/CD, automatisierter Evaluierung, Monitoring, Versionierung und kontinuierlicher Optimierung
• Du steuerst technische Discovery-Phasen, führst Machbarkeitsanalysen durch und bewertest technologische Risiken, Kosten und Skalierungsoptionen
• Ein wichtiger Teil deiner Tätigkeit ist es sicherzustellen, dass AI-Lösungen höchsten Anforderungen an Performance, Security, Compliance, Datenschutz und Responsible AI gerecht werden
• Du integrierst AI-Komponenten in komplexe Enterprise-Systemlandschaften und entwickelst nachhaltige Integrationsstrategien über APIs, Microservices und eventgetriebene Architekturen
• Als Team Lead AI Engineering agierst du als technischer Trusted Advisor für Kunden, moderierst Architektur-Workshops und unterstützt bei strategischen Technologieentscheidungen
• Du coachst und mentorierst Engineers, förderst technische Exzellenz im Team und etablierst eine starke Engineering-Kultur

Was bringst du mit?

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eine vergleichbare Qualifikation mit fundierter praktischer Erfahrung
• Mehrjährige Erfahrung im Software Engineering mit Schwerpunkt auf Backend-, Distributed Systems- oder Cloud-native Architectures
• Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und produktiven Umsetzung komplexer AI- und Generative-AI-Lösungen auf Enterprise-Niveau
• Tiefgehendes Verständnis moderner LLM-Architekturen und AI-Applikationsmuster wie RAG, Multi-Agent Systems, Embeddings, Vector Databases, Tool Calling, Guardrails und Evaluation Pipelines
• Fundierte Erfahrung mit relevanten Frameworks und Stacks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder vergleichbaren Technologien
• Erfahrung im Aufbau produktionsreifer AI-Plattformen inklusive Monitoring, Observability, Cost Optimization und Governance
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache, zum Beispiel Python, TypeScript, C# oder Java, sowie ein starkes Architekturverständnis
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services AWS oder Google GCP; idealerweise mit Fokus auf AI-native Services
• Sehr gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien, Infrastructure as Code, CI/CD, Containerisierung und Security-by-Design
• Erfahrung in technischer Führung, Teamsteuerung, Mentoring oder Architekturverantwortung
• Hohe Beratungs- und Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge adressatengerecht zu vermitteln
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Was bieten wir dir?

• Strategisch relevante Projekte mit hoher technologischer Komplexität und direktem Business Impact
• Viel Gestaltungsspielraum und echte Verantwortung
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklung auf Senior- und Leadership-Level
• Mentoren-Programm
• Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
• Mitarbeiterevents und Firmenretreats
• Mobilitätsangebote
• Tolles zentrales Office in München
• Getränke, Obst & Joghurts im Office
• Firmenlaptop & Firmenhandy
• Sportangebote