Was gibt es zu tun?

• Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data‑Management‑Lösungen
• Dabei gestaltest du Data‑Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen von der ersten Idee bis zum Live-Betrieb
• Du entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT‑Pipelines und sorgst für sauberes Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling
• Du modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics‑ und BI‑Anwendungen um
• In deiner Rolle setzt du Data Quality und Governance pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse
• Du stellst Daten für Analytics und BI bereit und unterstützt bei der Umsetzung von Dashboards und Reports
• Im engen Austausch mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte, die von dir oder deinen technischen Kollegen umgesetzt werden
• Du fungierst als verlässlicher Kontakt zum Kunden und weckst Begeisterung bei Themen rund um Business Intelligence

Was bringst du mit?

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts‑) Ingenieurwesen, BWL mit Fokus auf Datenmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation 
• Mindestens drei Jahre Praxiserfahrung im Daten- und Projektumfeld
• Du bringst Implementierungserfahrung in mindestens einem BI Tool (idealerweise Power BI, Qlik Sense oder SAC) mit und kannst moderne BI Lösungen vertreten
• Datenmodellierung und der Aufbau von modernen ETL-Strecken war bisher Teil deiner Projekterfahrung und ist dir insbesondere im Bezug von Daten aus SAP ERP / SAP S/4HANA nicht fremd 
• Sehr gute SQL‑Kenntnisse oder Erfahrungen mit Alteryx / Knime o.ä runden dein ETL-Verständnis ab
• Du verfügst über Erfahrung in sauberer Datenmodellierung und Performance-Grundlagen sowie über gute, projekterprobte Python-Skills zur Datenverarbeitung und Automatisierung
• Ein solides Verständnis von Data‑Warehouse‑Konzepten und modernen Lakehouse‑Architekturen sowie erste Erfahrung mit Analytics‑ und BI‑Setups
• Freude an Beratung, strukturierter Arbeitsweise und Teamarbeit, kombiniert mit sehr guten Deutsch‑ und guten Englischkenntnissen

Was bieten wir dir?

• Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
• Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mentoren-Programm
• Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
• Mitarbeiterevents und Firmenretreats
• Mobilitätsangebote
• Tolles zentrales Office in München
• Getränke, Obst & Joghurts im Office
• Firmenlaptop & Firmenhandy
• Sportangebote

Was gibt es zu tun?

• Projektverantwortung: Du führst Board-Implementierungsprojekte im Enterprise Planning eigenverantwortlich von der Anforderungsaufnahme bis zum Go-live
• Solution Consulting: Teil deiner Aufgaben ist die gemeinsame Gestaltung und Optimierung von Planungs-, Forecasting- und Reporting-Prozesse mit dem Kunden sowie das Überführen fachlicher Anforderungen in tragfähige Lösungs- und Datenmodelle
• Hands-on-Umsetzung: Du konzipierst und baust kundenspezifische Planungs- und Reporting-Applikationen in Board (Umsetzung mehrdimensionaler Datenmodelle, Kalkulations-Prozeduren, Dashboards)
• Wissenstransfer & Presales: In deiner Rolle begleitest du jüngere Kolleg:innen fachlich wie technisch und unterstützt Vertrieb und Akquise mit Demos und Workshops

Was bringst du mit?

• Abgeschlossenes Studium/Ausbildung in BWL/VWL, (Wirtschafts-) Informatik oder einem ähnlichen Fachgebiet
• Mehrjährige Erfahrung (3+ Jahre) in der Implementierung von Enterprise-Planning-/EPM-Lösungen, davon einschlägige Praxis in der Software Board oder vergleichbaren Tools (Jedox, Anaplan, Lucanet, oder SAP)
• Sicherer Umgang mit Planungs-, Forecasting- und Reporting-Prozessen; betriebswirtschaftliches Know-how in Finance und Controlling ist von Vorteil
• Technische Tool-Expertise für die Umsetzung von der Fachkonzeption bis zum Go-live
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Freude an der Beratung vor Ort und remote

Was bieten wir dir?

• Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
• Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mentoren-Programm
• Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
• Mitarbeiterevents und Firmenretreats
• Mobilitätsangebote
• Tolles zentrales Office in München
• Getränke, Obst & Joghurts im Office
• Firmenlaptop & Firmenhandy
• Sportangebote

Was gibt es zu tun?

• Du wirst Teil unseres motivierten Berater-Teams und unterstützt uns nach einem Onboarding direkt bei Kundenprojekten
• Dabei wirkst du beim Design, der Entwicklung und Optimierung von Data Warehouses sowie ETL-Prozessen mit
• Außerdem wird die Migration von Datenmodellen Teil deiner Aufgaben sein
• Mit der Unterstützung unseres Teams erlernst du ein BI Tool hands-on und entwickelst kundenspezifische Reporting- und Planungs-Applikationen. Dazu gehört nicht nur das Design und die Implementierung von Back-End Datenmodellen, sondern auch Front-End Dashboards und Reports
• In deiner Rolle lernst du Methoden eines agilen Projektmanagements in der Praxis kennen und bereitest Kundentermine mit vor.

Was bringst du mit?

• Du bist aktuell für ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein ähnliches Fachgebiet eingeschrieben 
• Deine analytische Fähigkeiten zeichnen dich aus und möchtest deine technische Kompetenz mit betriebswirtschaftlichem Know-how zusammenbringen
• Erste Erfahrungen mit SQL-Datenbankabfragen sowie mindestens einer Programmiersprache wie z.B. Python oder Java komplementieren dein Profil
• Du strebst nach praktischer Erfahrung im Design oder der Implementierung von Data Warehouses bzw. ETL Prozessen und BI-Lösungen wie Qlik Sense, SAC, BOARD und Jedox 
• Ein guter Umgang mit PowerPoint und Excel runden dein Profil ab
• Deine schnelle Auffassungsgabe, dein verantwortungsbewusstes Arbeiten und dein Teamspirit zeichnen dich aus
• Du kannst dir vorstellen uns beim Kunden vor Ort zu unterstützen und beherrschst die deutsche und englische Sprache sicher in Wort und Schrift

Was bieten wir dir?

• Einblicke in das Data Engineering einer führenden Managementberatung.
• Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen.
• Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineering-, Management- und Beratungsteams.
• Ein modernes Arbeitsumfeld, in dem Kreativität, Technologie und unternehmerisches Denken zusammenkommen.
• Die Chance, eigene Ideen einzubringen und sichtbar umzusetzen.
• Regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen
• Tolles Büro im Zentrum von München
• Homeoffice-Option
• Schulungen
• Wöchentlicher Firmen-Jour-Fixe mit Frühstück
• Alle zwei Wochen Studierenden-Jour-Fixe mit Einblicken in aktuelle Projekte – für gemeinsames Lernen und frischen Austausch
• Getränke, Obst und Joghurt im Büro

Was gibt es zu tun?

• Als Teil unseres AI‑Development‑Teams arbeitest du an anspruchsvollen Consulting‑Projekten für nationale und internationale Kunden

• Du übernimmst die End‑to‑End‑Verantwortung für das Solution Design von KI‑gestützten Produkten – von Discovery und PoC bis zum produktiven Rollout

• Geschäftliche Anforderungen übersetzt du in klare technische Konzepte, inklusive Architektur, Schnittstellen, Datenflüssen sowie Qualitäts‑ und Akzeptanzkriterien

• Bei der Gestaltung und Validierung von Systemen achtest du auf Skalierbarkeit, Sicherheit, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten

• Du baust und iterierst Prototypen, etwa mit Prompting, RAG‑Ansätzen, Agents oder Function Calling, um Machbarkeit und Business‑Mehrwert frühzeitig zu validieren

• Standards und Patterns für AI‑ und LLM‑Lösungen definierst du aktiv mit – von Modell‑Auswahl über Prompt‑ und Kontext‑Design bis hin zu Evaluationsstrategien und Quality Gates

• Du etablierst LLMOps‑ und MLOps‑Praktiken, inklusive Versionierung, CI/CD, automatisierten Tests, Monitoring, Feedback‑Loops und kontinuierlicher Verbesserung

• AI‑Funktionen integrierst du in bestehende Plattformen, z. B. über APIs sowie event‑getriebene oder service‑orientierte Architekturen

• Responsible AI denkst du von Anfang an mit und berücksichtigst Datenschutz (DSGVO), Security, Bias‑ und Safety‑Aspekte sowie Auditierbarkeit

• Als technischer Sparringspartner unterstützt und mentorst du Engineers, stimmst dich mit Stakeholdern ab und vermittelst komplexe Inhalte auch für nicht‑technische Zielgruppen verständlich

Was bringst du mit?

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eine vergleichbare praktische Berufserfahrung

• Ein starker Software‑Engineering‑Background im Backend‑ und/oder Full‑Stack‑Umfeld, kombiniert mit Product‑Mindset und Beratungserfahrung

• Hands‑on‑Erfahrung in der Umsetzung von (Generative)‑AI‑Lösungen bis in den Produktivbetrieb – nicht nur auf Demo‑ oder Prototyp‑Ebene

• Fundierte Kenntnisse gängiger LLM‑Applikationsmuster, etwa RAG, Graph‑Ansätze, Embeddings, Vector Search, Tool‑ bzw. Function Calling, Agents und Guardrails

• Erfahrung mit mindestens einem LLM‑Framework oder ‑Stack, z. B. Semantic Kernel, LangChain oder LlamaIndex, sowie strukturierter Prompt‑Entwicklung

• Fähigkeit zur systematischen Bewertung von AI‑Systemen, inklusive Offline‑ und Online‑Evaluation, Benchmark‑Design, qualitativer Reviews sowie Regressionstests für Prompts und Retrieval

• Erfahrung mit verteilten Systemen und modernen Integrationsmustern wie APIs, Microservices, service‑orientierten und event‑getriebenen Architekturen

• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und einem Framework, z. B. Python, TypeScript/Node.js, C# oder Java, sowie starke Fähigkeiten im API‑Design

• Solides Cloud‑Know‑how auf Azure, AWS oder GCP – Erfahrung mit Azure‑AI‑Services (z. B. Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence) ist von Vorteil

• Ein ausgeprägtes DevOps‑Mindset, inklusive Git, CI/CD, Container‑Technologien, Infrastructure as Code (z. B. Terraform oder Bicep), Observability und Kostenbewusstsein

• Grundlagen im Bereich IT‑Security, etwa OAuth2/OIDC, Authentifizierung und Autorisierung, Secrets‑Management, Verschlüsselung und Secure‑Coding‑Practices

• Technische Führungserfahrung oder Mentoring‑Praxis ist ein Plus, ergänzt durch starke Kommunikationsfähigkeit, proaktive Arbeitsweise, Problemlösungskompetenz und hohe Detailgenauigkeit

• Sehr gute Englischkenntnisse für die enge Zusammenarbeit im internationalen Team; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber kein Muss

Was bieten wir dir?

• Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
• Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mentoren-Programm
• Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
• Mitarbeiterevents und Firmenretreats
• Mobilitätsangebote
• Tolles zentrales Office in München
• Getränke, Obst & Joghurts im Office
• Firmenlaptop & Firmenhandy
• Sportangebote