Was gibt es zu tun?

• Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data‑Management‑Lösungen

• Dabei gestaltest du Data‑Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen von der ersten Idee bis zum Live‑Betrieb

• Du entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT‑Pipelines und sorgst für sauberes Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling

• Du modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics‑ und BI‑Anwendungen um

• Du integrierst unterschiedliche Datenquellen zu einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis

• In deiner Rolle setzt du Data Quality und Governance pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse

• Du stellst Daten für Analytics und BI bereit und unterstützt bei der Umsetzung von Dashboards und Reports

• Im engen Austausch mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte

Was bringst du mit?

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts‑)Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation sowie rund zwei Jahre Praxiserfahrung im Datenumfeld

• Sehr gute SQL‑Kenntnisse inklusive Window Functions, sauberer Datenmodellierung und Performance‑Grundlagen sowie gute, projekterprobte Python‑Skills zur Datenverarbeitung und Automatisierung

• Ein solides Verständnis von Data‑Warehouse‑Konzepten und modernen Lakehouse‑Architekturen sowie erste Erfahrung mit Analytics‑ und BI‑Setups

• Praxis mit Power BI oder Qlik Sense, insbesondere im Datenmodell, bei Measures und grundlegenden Publishing‑Themen

• Freude an Beratung, strukturierter Arbeitsweise und Teamarbeit, kombiniert mit sehr guten Deutsch‑ und guten Englischkenntnissen

• Idealerweise bringst du zusätzlich erste Berührungspunkte mit Cloud‑Plattformen, modernen Daten‑Tools, Data‑Quality‑ oder Governance‑Themen oder SAP‑Datenmodellen mit – Branchenkenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss

Was bieten wir dir?

• Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
• Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mentoren-Programm
• Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
• Mitarbeiterevents und Firmenretreats
• Mobilitätsangebote
• Tolles zentrales Office in München
• Getränke, Obst & Joghurts im Office
• Firmenlaptop & Firmenhandy
• Sportangebote

Was gibt es zu tun?

• Als Teil unseres AI‑Development‑Teams arbeitest du an anspruchsvollen Consulting‑Projekten für nationale und internationale Kunden

• Du übernimmst die End‑to‑End‑Verantwortung für das Solution Design von KI‑gestützten Produkten – von Discovery und PoC bis zum produktiven Rollout

• Geschäftliche Anforderungen übersetzt du in klare technische Konzepte, inklusive Architektur, Schnittstellen, Datenflüssen sowie Qualitäts‑ und Akzeptanzkriterien

• Bei der Gestaltung und Validierung von Systemen achtest du auf Skalierbarkeit, Sicherheit, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten

• Du baust und iterierst Prototypen, etwa mit Prompting, RAG‑Ansätzen, Agents oder Function Calling, um Machbarkeit und Business‑Mehrwert frühzeitig zu validieren

• Standards und Patterns für AI‑ und LLM‑Lösungen definierst du aktiv mit – von Modell‑Auswahl über Prompt‑ und Kontext‑Design bis hin zu Evaluationsstrategien und Quality Gates

• Du etablierst LLMOps‑ und MLOps‑Praktiken, inklusive Versionierung, CI/CD, automatisierten Tests, Monitoring, Feedback‑Loops und kontinuierlicher Verbesserung

• AI‑Funktionen integrierst du in bestehende Plattformen, z. B. über APIs sowie event‑getriebene oder service‑orientierte Architekturen

• Responsible AI denkst du von Anfang an mit und berücksichtigst Datenschutz (DSGVO), Security, Bias‑ und Safety‑Aspekte sowie Auditierbarkeit

• Als technischer Sparringspartner unterstützt und mentorst du Engineers, stimmst dich mit Stakeholdern ab und vermittelst komplexe Inhalte auch für nicht‑technische Zielgruppen verständlich

Was bringst du mit?

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eine vergleichbare praktische Berufserfahrung

• Ein starker Software‑Engineering‑Background im Backend‑ und/oder Full‑Stack‑Umfeld, kombiniert mit Product‑Mindset und Beratungserfahrung

• Hands‑on‑Erfahrung in der Umsetzung von (Generative)‑AI‑Lösungen bis in den Produktivbetrieb – nicht nur auf Demo‑ oder Prototyp‑Ebene

• Fundierte Kenntnisse gängiger LLM‑Applikationsmuster, etwa RAG, Graph‑Ansätze, Embeddings, Vector Search, Tool‑ bzw. Function Calling, Agents und Guardrails

• Erfahrung mit mindestens einem LLM‑Framework oder ‑Stack, z. B. Semantic Kernel, LangChain oder LlamaIndex, sowie strukturierter Prompt‑Entwicklung

• Fähigkeit zur systematischen Bewertung von AI‑Systemen, inklusive Offline‑ und Online‑Evaluation, Benchmark‑Design, qualitativer Reviews sowie Regressionstests für Prompts und Retrieval

• Erfahrung mit verteilten Systemen und modernen Integrationsmustern wie APIs, Microservices, service‑orientierten und event‑getriebenen Architekturen

• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und einem Framework, z. B. Python, TypeScript/Node.js, C# oder Java, sowie starke Fähigkeiten im API‑Design

• Solides Cloud‑Know‑how auf Azure, AWS oder GCP – Erfahrung mit Azure‑AI‑Services (z. B. Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence) ist von Vorteil

• Ein ausgeprägtes DevOps‑Mindset, inklusive Git, CI/CD, Container‑Technologien, Infrastructure as Code (z. B. Terraform oder Bicep), Observability und Kostenbewusstsein

• Grundlagen im Bereich IT‑Security, etwa OAuth2/OIDC, Authentifizierung und Autorisierung, Secrets‑Management, Verschlüsselung und Secure‑Coding‑Practices

• Technische Führungserfahrung oder Mentoring‑Praxis ist ein Plus, ergänzt durch starke Kommunikationsfähigkeit, proaktive Arbeitsweise, Problemlösungskompetenz und hohe Detailgenauigkeit

• Sehr gute Englischkenntnisse für die enge Zusammenarbeit im internationalen Team; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber kein Muss

Was bieten wir dir?

• Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
• Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mentoren-Programm
• Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
• Mitarbeiterevents und Firmenretreats
• Mobilitätsangebote
• Tolles zentrales Office in München
• Getränke, Obst & Joghurts im Office
• Firmenlaptop & Firmenhandy
• Sportangebote