Potenziale Generativer KI – von Grundkonzepten bis hin zur Anwendung im Unternehmen

Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz schreitet rasant voran und Generative AI (GenAI) steht dabei im Mittelpunkt. In unserem kostenlosen Expert Talk zeigen Ihnen unsere Experten, wie Sie von den grundlegenden Konzepten bis hin zur praktischen Anwendung von GenAI profitieren können.

Erfahren Sie von unseren Experten, wie diese Technologie Inhalte, Bilder und sogar Ideen anhand weniger Eingaben generiert, und lernen Sie, wie Sie mit Prompt Engineering präzise und maßgeschneiderte Ergebnisse erzielen.

Darüber hinaus widmen wir uns einem zentralen Aspekt moderner KI: Explainable AI, um Vertrauen und Transparenz bei der Nutzung dieser mächtigen Werkzeuge zu gewährleisten.

Geplante Agenda:

• Einführung in Künstliche Intelligenz und Generative AI
  • Überblick über die rasante Entwicklung der KI-Technologie
  • Bedeutung und Potenzial von Generative AI (GenAI)
• Grundlagen der Generativen KI
  • Funktionsweise der Generativen KI
  • Möglichkeiten der Content-, Bild- und Ideen-Generierung durch GenAI
• Herangehensweise zur Identifikation passender Use Cases
  • Methoden zur Auswahl geeigneter Anwendungsfälle für KI
  • Bewertung des Nutzens von Use Cases
  • Beispiele für erfolgreiche Implementierungen in Unternehmen
• Prompt Engineering: Den richtigen Input für präzise Ergebnisse
  • Einführung in das Konzept des Prompt Engineering
  • Techniken zur Formulierung effektiver Prompts
  • Anwendung von Prompt Engineering für maßgeschneiderte Ergebnisse
• Explainable AI (XAI): Vertrauen und Transparenz in der KI
  • Die Bedeutung von Erklärbarkeit in der KI
  • Wie Explainable AI das Vertrauen in KI-Systeme stärkt
  • Einsatzmöglichkeiten für Unternehmen, um KI verantwortungsvoll zu nutzen
• Diskussion und Fragen & Antworten
  • Offene Runde für Fragen der Teilnehmer
  • Erfahrungsaustausch und Diskussion über Anwendungsfälle

Speaker: 

Theresa Rauh (H&Z.digital) arbeitet im Bereich Business Intelligence und Advanced Analytics. Ihre Leidenschaft für datengestützte Entscheidungen entwickelte sich während ihres Masterstudiums in Mathematik, wo sie sich auf numerische Analyse, statistische Modellierung und Statistical Learning spezialisierte. Sie unterstützt Unternehmen dabei, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, indem sie ihre Kenntnisse in R, Python und SQL nutzt, um kreative Lösungen zu entwickeln.

Anton Biller (H&Z.digital) verfügt über langjährige Beratungserfahrung in den Bereichen Automotive, Big Data und IoT sowie Business Intelligence. Mit mehr als neun Jahren Erfahrung in datengetriebenen Projekten hat er sich auf die Konzeption, Architektur und Implementierung komplexer Softwaresysteme spezialisiert. Sein umfangreiches Know-how in verschiedenen modernen Technologien macht ihn zum idealen Ansprechpartner für Unternehmen, die die Vorteile der generativen KI für ihre Prozesse optimal nutzen wollen.

Prof. Dr. Andreas Seufert lehrt an der Hochschule Ludwigshafen und ist Direktor des Business Innovation Labs. Zudem leitet er den Fachkreise Analytics +  Controlling des Internationalen Controller Vereins (ICV) und ist Co-Chair of the AI/ML FP&A Committee. Seine Lehr- und Forschungsschwerpunkte: • Business Intelligence, Big Data, Machine Learning/ KI • Unternehmenssteuerung/ Digitale Transformation • Datengetriebene Geschäftsmodelle/ Geschäftsmodellinnovation

Datum: 28.11.2024

Uhrzeit: 10.00 Uhr