Was gibt es zu tun?
- Unsere Kunden unterstützt du bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data-Management-Lösungen
- Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen gestaltest du von der ersten Idee bis zum Live-Betrieb – und bringst dabei einen klaren Blick für saubere Softwareentwicklung mit
- Robuste ETL/ELT-Pipelines entwickelst und betreibst du nicht nur mit AI-Unterstützung, sondern auch mit dem nötigen Blick für Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling
- Du strukturierst und modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics- und BI-Anwendungen um – von der Rohschicht bis zum fertigen Datenmodell
- Data Quality und Governance setzt du pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse
- In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte, die von dir oder deinenKolleg:innenumgesetzt werden
- Als verlässliche:r Ansprechpartner:in für unsere Kunden weckst du Begeisterung für Themen rund um Data Engineering und Business Intelligence
