Análise
precisa
de dados
Análise de dados
Análise
precisa
de dados
Faça pleno uso dos dados – desde Business Intelligence à análise avançada
Um olhar sobre o passado ou uma visão do futuro
A inteligência empresarial sempre foi parte integrante de uma gestão corporativa de sucesso. Os métodos analíticos avançados se baseiam nisto e são a atualização para a inteligência empresarial. Enquanto a Business Intelligence descreve o estado atual, a Advanced Analytics concentra-se no futuro. Ela complementa as informações disponíveis e permite que os tomadores de decisão tomem sistematicamente decisões mais bem informadas. Transform8 usa métodos analíticos avançados para ajudar a gerenciar quantidades crescentes de dados e torná-los utilizáveis em modelos preditivos adequados para prever o futuro.
Análises avançadas para uma perspectiva holística
Em suas origens, a inteligência empresarial é baseada em regras e linear: os dados são avaliados usando um algoritmo estático. Os dados devem estar disponíveis em um formato específico e uniforme. Com a ajuda de métodos de Machine Learning, uma empresa também é capaz de ligar dados não estruturados a sistemas de BI em um processo de auto-aprendizagem e assim automatizar processos previamente manuais, tais como estruturação de dados, e tirar conclusões valiosas para decisões comerciais mais rapidamente.
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Vantagens
- Ao analisar o inventário e modelar o desenvolvimento do inventário, as compras podem ser melhor planeadas e os gargalos de fornecimento do cliente podem ser evitados.
- Em marketing, métodos preditivos ajudam a avaliar o sucesso dos elementos da campanha e a fazer previsões robustas sobre o grupo alvo.
- No atendimento ao cliente, uma análise de todo o ciclo de vida do cliente (do ponto de vista empresarial) pode fornecer informações valiosas para melhorar o atendimento ao cliente.
- Na manutenção, análises preditivas ajudam a derivar condições de saúde e sinais de desgaste a partir de dados brutos de um sistema e assim prever uma Vida Útil remanescente do sistema e relatar a manutenção necessária em um estágio inicial.
Processo de Análise de dados
Coletar dados
Com a ajuda de ferramentas modernas de mineração de dados, procuramos nos conjuntos de dados existentes por tendências, correlações e padrões não reconhecidos. Desenvolvemos características relevantes a partir de seus dados e identificamos casos de uso que valem a pena para sua empresa.
Construir modelos
Para fazer previsões confiáveis, são necessários algoritmos que modelem a realidade na empresa de forma relativamente precisa. Para isso, recorremos a um amplo portfólio de métodos de análise bem conhecidos, desde modelos de regressão e deteção de anomalias até agrupamento ou classificação.
Fornecer infraestrutura
A análise avançada precisa de uma infra-estrutura digital sustentável. Somos capazes de fornecer a você uma interface sem falhas para análises avançadas aos sistemas de informação existentes e entregá-la de forma ágil através do Microsoft Azure.
Desenvolver a equipe
Nossa equipe interdisciplinar ajuda a detalhar as competências dentro da empresa. Como parte de um workshop, treinamos os funcionários no uso de métodos analíticos avançados a fim de consolidar as abordagens estabelecidas a longo prazo.
Serviços
Conceção
Nós analisamos a situação, as necessidades e os dados com você. Um entendimento comum da situação atual e uma abordagem de projeto estreitamente coordenada formam a base para os próximos passos.
Exploração & estruturação de dados
Com base no acesso aos dados acordado, os dados são fornecidos, selecionados, a integridade dos dados é verificada e estruturada para processamento posterior.
Advanced Data Analytics
Com algoritmos complexos, criamos a base para a integração de modelos de análise preditiva e prescritiva em sua vida profissional.
Web Analytics & Web scraping
Nós o ajudamos a gerar e usar dados externos da Internet e da conexão ao vivo, por exemplo, para monitorar a concorrência ou seu próprio desempenho. Você pode encontrar mais informações sobre isso em nosso White paper sobre o tema “Dados externos”.
Inteligência Artificial
Através da eficiência dos modelos AI e Machine Learning (Aprendizagem Profunda), nós o apoiamos na automatização de processos complexos.
Regressão e classificação
Modelos de previsão e clusters de clientes ajudam as empresas a olhar para o futuro e podem oferecer vantagens estratégicas claras.
Visualização & preparação de dados
A visualização e utilização dos resultados e insights obtidos é um componente importante, no qual temos o prazer de ajudá-lo com nossa experiência em BI.
Integração
Quando se trata de integrar novas tecnologias em sistemas estabelecidos, temos o prazer de ajudá-lo com nosso know-how técnico e experiência em interfaces.
Avaliação presente
Não o deixamos sozinho após o projeto. Mediante solicitação, estamos felizes em supervisionar projetos de longo prazo e acompanhá-lo em sua decisão para o futuro.
Tecnologias
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